Cheryl 穎思絮語 - 智慧醫療/醫藥知識/職場日常/閱讀筆記

在上週 2 月 8 號的時候，我很榮幸擔任了台大精煉讀書會第一場活動的PM(活動負責人)，同時也是現場的引言人+司儀。 這一場活動的演講者是台新新光金控的副董事長，同時也是新光人壽的董事長——魏寶生董事長。 很榮幸我所準備的介紹有得到演講者的認可。 在活動結束之後，魏董事長親自跟我說， 我是歷來所有介紹他的人中介紹得最詳盡的一位 ，他也看得出來我實際做了一些功課。 以下我就想分享這一段準備的歷程，作為我自己的記錄。 「講者介紹」不再照本宣科，讓講者感受到「誠意」 在準備引言與講者介紹時，我其實一直在想一件事： 過去聽過的許多講者介紹，對我而言都顯得有些照本宣科。 那麼，我要怎麼做，才能讓這位金融業的重要貴賓感受到—— 「介紹他的人，真的有認真研究過他？」 這成了我這次最大的功課。 (右一)我自己，(右二)讀書會會長楊儒霖，(中)新光人壽魏寶生董事長， (左二)魏董事長特邀貴賓 Misa Lin，(左二) 本次讀書會貴賓 Misa Lin 的先生 呼叫AI小助手 當然在 AI 當道的時代，不可能不使用 AI 工具。 所以我嘗試的第一個方法，就是利用 ChatGPT 的 Deep Research 功能，針對這位演講者做一些背景搜索。這雖然是個好方法，但當我要開始建構介紹內容時，卻發現這樣資訊還是有點空虛。 聽別人說不如聽自己說，從人物專訪挖寶 我在尋找資料的過程中，發現在網路上有三段魏寶生董事長的專訪。 從媒體裡聽說魏董事長的事蹟，不如聽他自己說，於是從我決定把這幾段人物專訪看完，從中挖寶。 而且如果我從中專訪擷取內容，也能讓演講者知道我有實際做過功課。 同時為了節省整個簡報製作的時間，我大部分的 slide 就不用太多的文字說明，而是用專訪影片的截圖來做呈現，配合上現場的口說敘述。 AI是助手，餵給他越多資料，內容就能更有人味 在準備好大概的 slides 之後，我所使用的方式是利用 Typeless 作為逐字稿的轉換。我會將演講投影片內容一句一句地做口述，再將這些逐字稿丟進 ChatGPT，請它進行以下處理： 進行潤飾並補強不夠完整的內容 針對轉折處提供建議 這套流程是我最近在準備中英文 slides 時很喜歡用的方法。 具體的做法是打開準備好的 slides，不用想太多，直接順著講一遍，把想表達的內容先做個大概的敘述，最後再由 AI 負責主要的潤飾工作。 核心概...

  趁著即將到來的職涯轉換空檔，想到目前住的小套房，已經住了四年多，牆面開始出現使用痕跡，加上東西越來越多，收納空間也逐漸吃緊。於是我決定趁這段時間，幫家裡重新油漆，也找居家收納師來協助斷捨離，順便換個生活氛圍。 為了讓這兩件事能夠順利在下周的轉職空檔進行，除了透過朋友介紹、特力屋找油漆師傅以外，我也上網先做一些關於居家收納搜尋。 但真正讓我覺得「很有學習」的，是上週末我第一次使用 PRO360 達人網媒合服務，親身經歷了所謂的「搶單」流程。 這篇文章不是要比較平台孰優孰劣，而是想記錄： 在這些關鍵接觸點上，真正影響「成交或不成交」的關鍵是什麼 。 兵貴神速：速度快，成交機會真的比較大 我第一個提出的需求是「居家收納」。在 PRO360 填完需求單送出後，不到一分鐘，手機立刻跳出三個報價，另外也收到來自潔X幫的聯繫。 潔X幫的合作夥伴是最快加我 LINE 並主動聯繫的。因為這個平台一向以清潔服務為主，我一度覺得自己很可能會跟他們合作。 但在進一步溝通後，對方提出的方案是：兩位收納師、至少三小時起跳。這對我來說立刻產生幾個疑問。 首先，時薪制的工作，每個人的手腳快慢不同；而我也從未請過居家收納師，其實無法預估合理工時。於是我提供了主要想整理的兩個櫃子，希望對方能以專業角度，評估六個工作小時是否足夠，卻只得到相對模糊的回覆： 其次，兩位整理師如何分工、是否會互相影響效率，對我來說也沒有被清楚說明。 更關鍵的，是後續在確定預約時間上，由於他們有一整個團隊，所以在我提出時間的需求之後，他們才回頭過去詢問團隊中是否有兩位整理師，確認時間的過程中花了大約 15 分鐘。時間不算久，但就在這段空檔，達人網已經光速般有三位整理師聯繫我，甚至有人電話直接打來了，於是我就暫時擱置潔X幫。 回頭看，他們 其實在「速度」上並沒有落後 ，但在回應客戶需求時，給了太多 「合理卻不確定」 的答案。雖然充滿免責聲明、也完全合乎官方立場，但當不確定性累積到一定程度，就會讓人下意識想踩煞車。最終，因為他們是唯一提出雙人作業、價格最高、同時不確定性也最高的一組，我沒有選擇這家。 搶單大戰繼續上演。照片： 經濟部 「全球搶單行動專案」 https://www.moea.gov.tw/mns/populace/news/News.aspx?kind=1&menu_id=40&news_...

最近因為之前嘗試用 Vibe Coding 打造名片系統，我就在想： 下一個可以拿來實作、真正解決身邊問題的系統會是什麼？ 固定運作、現場流程可以更好的活動 我有一個固定參加的台大精煉讀書會，會員資格為期一年，是兩個月一次的定期付費活動，期滿可以再續報下一年，目前已經邁入第12屆。 每年大約招收兩百個會員。兩個月一次的活動，實際參與的人數，大約落在一百六十人上下。 因為是付費活動，就必須有現場的報到及領取識別證的流程，來做會員身分的審核。 代位機制 - 小複雜的報到需求 精煉讀書會有一個彈性機制： 活動是付費的，但 允許會員安排代位出席 。 也就是當會員本人因事無法出席時，可以將席位指定讓其他人來參加。 這樣的制度設計其實很彈性，但也直接影響到現場報到流程： • 現場需要清楚知道「誰是正式會員」：一年的活動中會發放兩本書，需要是正式會員才能領書 • 哪些人是「代位出席」：代位人可以參與活動，但不能代替正式會員領書， 身分必須要有清楚的標示 所以，報到的功能不僅只是簽到而已，而是牽涉到身分辨識與後續權限。 用會員編號報到 - 可是記不得會員編號 過去我們是用會員編號搭配 Google 表單完成現場報到，簡單且免費。但現場的實務上，容易遇上以下問題： 沒人記得會員編號，但需要用會員編號來搜尋。 • 會員編號的規則：三碼的會員編號(1-200號)，活動兩個月才一次，大部分會員其實不太記得自己的編號。 • 之前的 Google 表單是用下拉選單搜尋會員編號來報到：下拉選單找名字很花時間 • 現場識別證是依照會員編號排列 之前因此需要在現場常常得另外貼一張 編號對照表 ，增加不少混亂。 AI讓小開發不再困難 剛好我之前有開發過名片辨識系統，發現 google 的 app script 有很多強大的功能。 再加上最近我剛成為了 Gemini Pro 的用戶，就開始嘗試， 有沒有可能開發一套系統： ○ 可以永久免費使用 ○ 又能符合現場「快速報到」的需求 ○ 不需要會員記得任何編號 我就這樣一邊跟 Gemini 討論、一邊把需求拆解，慢慢把流程拼出來。 以下就是這套系統實際的功能及設定方式： 簽到系統：包含現場簽到及人數統計 簽到系統的 Google sheet 及相關程式碼，可由以下網址直接複製： https://docs.google.com/spreadshee...

 一場「聽起來很重要」的都更說明會 因為老家附近有地主想進行都更，因此也通知我們參加一場都市更新的說明會。 整場會議大概兩個小時左右，最後要導向的結論也很明確：希望我們能夠做出一個決定——要不要參與、要不要簽署同意書。 第一個故事：當你聽不懂時，真的要等到 Q&A 嗎？ 在這樣的會議裡，尤其我們並不是都市更新的專家，可以想像的是，簡報中充滿了大量的專有名詞。說實話，講者本身的簡報能力也不算太好，化繁為簡的能力有限，於是放進了很多一般人難以理解的內容，像是地號、法規等等，相對生硬而抽象。 於是在講到某些段落時，就開始有台下的聽眾針對專有名詞舉手提問。尤其當他談到的是地號而不是門牌號碼時，對我們這些實際參與的人來說，幾乎是完全聽不懂的狀態。 這場演講有趣的地方在於：大概進行了一個小時之後，我們才終於搞清楚他口中的那些地號，究竟對應著哪個門牌號碼。因為我們這一整個地區，有店面、公寓、也有大樓，隨著不同的地號區塊，都更後的權益都不進相同。我們到演講開始一個小時後才了解哪個地號與自己有關，換句話說，前面將近一個小時，其實是一段相當雞同鴨講的過程。 不過在這個過程中，只要有人因為聽不懂而舉手發問，講者就會不斷強調，希望大家把問題留到最後的 QA 時間再一起討論。 但事實是，如果我們聽了一個小時，才終於知道地號和自己家門牌的關聯，那在此之前，後面再多的內容，其實我們也根本無從理解。 所以在這樣的情境下，我反而認為，應該要即時針對關鍵名詞請講者提出清楚的定義。畢竟，這一場會議的目的，並不是單向地傳遞知識，而是希望促成我們未來是否參與都市更新的討論與決策。 因此，在這樣的會議中，於關鍵節點針對「聽不懂的那個地方」提出名詞解釋或澄清式的提問，是必要的。這是第一個故事。 第二個故事：用藥指導被打斷，反而更容易漏講 第二個故事，來自用藥指導的現場。 用藥指導的時間通常非常短，大概只有一到兩分鐘，內容多半是一些常見且固定的提醒，例如抗生素要吃完、某些藥物需要冷藏、飯前多久吃、餐與餐之間要間隔多久等等。 實務上，其實很多民眾會在中途打斷藥師，提出他心中已經浮現的問題。但這些問題，往往在接下來的說明中，很快就會被講到。 也因此，我反而覺得，在這樣篇幅很短的用藥溝通中，讓用藥者先完整聽完藥師的說明，再針對自己不理解的地方提問，會是比較好的方式。中途打斷，反而容易讓講者思緒被切斷，進...

開發緣起 近期因為工作轉換，我成為 Business Development。無論參加會議、活動或展會，每天都會收到一疊名片。尤其是在展會期間，還需要回覆感謝信、後續追蹤等，名片整理變成一個非常現實、必須解決的麻煩。 市面上雖然已有許多名片辨識工具，但以我每月 40～60 張的使用量來說，花一百多元訂閱一年實在不划算，更別說多數服務都需要綁一年，對於我的季節性需求顯得有些浪費。 於是我開始思考：「既然大家都在 vibe coding，我是不是也能自己打造一套好用又免費的名片掃描器？」 第一版我按照 ChatGPT 的建議，採用 Google 表單 + Google Sheet 搭建出 Version 1。雖然成功跑起來，但原本考量資安風險，我只用 Google Drive 內建 OCR，辨識率一直無法提升。 和大神好友討論後，我決定導入 Gemini 做分類判讀，同時把上傳入口改為 Google Drive。這個關鍵調整，讓整個系統升級。以下也把整套流程分享給大家。 為什麼選擇在 Google 生態系下打造名片掃描系統 理由很簡單： 1. 公司本身就使用 Google Workspace。 2. Google Sheet 天生適合與同事共享資料。 一開始我其實抗拒導入 Gemini，因為擔心 API 計價模式會帶來額外費用。但研究後發現： 👉 Google 提供開發者免費額度，而我的使用量根本不可能用完。 👉 若沒有綁定信用卡，用超過也最多是被鎖，不會被收錢。 所以這個系統符合我以下的需求 1. 免費 2. 便於使用及分享資料 這個名片辨識系統可以做到甚麼 1. Google Drive 自動辨識邊框： 用手機拍照上傳時，Drive 會自動裁切與偵測邊框，大幅省下手動調整的時間。 2. 自動重新命名並歸檔： 上傳後，系統會依照辨識到的姓名重新命名檔案，並把新連結存入 Google Sheet。 3. 自動擷取名片資訊： 姓名、Email、手機等資訊會直接填入試算表，後續追蹤與寄信都超方便。 最終你可以得到如下格式的完整資料： （以下為匿名示意） 雖然是免費神器，但還是有幾項限制： 1. 需要手動填入 Gemini API、資料夾 ID、Sheet ID。      雖然是一次設定，但對非工程背景的人來說仍需耐心。 2....

前幾天有朋友問我，他的家人有頭痛，已經吃到 ergotamin，藥物改善了他的頭痛，但是也因此有嚴重的心悸，還有睡不著的副作用。 是不是有其他的治療選擇。 有鑑於我也許久未曾更新有關偏頭痛的新知，寫成這篇文章留下紀錄。  頭痛不是病，痛起來要人命 王嚴鋒（2024） 提到，西方人種偏頭痛盛行率約為10-15%左右，在東亞各國的數據稍低於，台灣研究約為9.1%，其中女性為14.4%，男性為4.5%，女男比約為3比1 偏頭痛如何定義及診斷 根據「 國際頭痛疾病分類第三版 」(The International Classification of Headache Disorders, ICHD-3) 偏頭痛的診斷標準 (ICHD-3) A. 至少有五次發作符合基準 B-D (請注意這邊圖片上講得有點模糊，實際上是指有五次頭痛要符合 B-D) B. 頭痛發作持續 4-72 小時 (未經治療或治療無效) C. 頭痛至少具下列四項特徵其中兩項：  1. 單側  2. 搏動性  3. 疼痛程度中或重度  4. 日常活動會使頭痛加劇或避免此類活動 (如走路或爬樓梯) D. 當頭痛發作時至少有下列一項：  1. 噁心及/或嘔吐  2. 畏光及怕吵 E. 沒有其他更合適的 ICHD-3 診斷 偏頭痛根據頭痛發作頻率，分為 • 陣發性偏頭痛(episodic migraine) • 慢性偏頭痛(chronic migraine) 慢性偏頭痛：指偏頭痛發作不但相當頻繁，而且這樣的情形已經持續很一段時間。 在診斷上，慢性偏頭痛指的是，1個月至少15天以上有頭痛發作，其中8天以上符合偏頭痛的診斷準則，或者是必須服用偏頭痛專一性藥物。 而慢性偏頭痛的病患，經常合併有藥物過度使用頭痛(medication-overuse headache)。也就是長期過度使用止痛藥，反而造成頭痛頻率跟嚴重程度增加，天天吃止疼藥還是天天痛。 流行病學的研究顯示， 每週使用止痛藥超過2天，會增加偏頭痛慢性化的風險 ，也就是由陣發性偏頭痛演變為慢性偏頭痛，因此，在偏頭痛的臨床治療上， 需避免過度頻繁的止痛藥使用 ，以免長期下來， 產生藥物過度使用頭痛 。 其實這樣看起來，治療偏頭痛跟氣喘很像，平常就要使用預防藥物，盡量讓病症不要發作。 急性偏頭痛治療藥物 根據 2022 發表的Taiwan Guide...