介紹演講者魏寶生董事長:一次關於讀書會準備、AI 與成長的紀錄

在上週 2 月 8 號的時候,我很榮幸擔任了台大精煉讀書會第一場活動的PM(活動負責人),同時也是現場的引言人+司儀。


這一場活動的演講者是台新新光金控的副董事長,同時也是新光人壽的董事長——魏寶生董事長。
很榮幸我所準備的介紹有得到演講者的認可。
在活動結束之後,魏董事長親自跟我說,我是歷來所有介紹他的人中介紹得最詳盡的一位,他也看得出來我實際做了一些功課。


以下我就想分享這一段準備的歷程,作為我自己的記錄。


「講者介紹」不再照本宣科,讓講者感受到「誠意」

在準備引言與講者介紹時,我其實一直在想一件事:
過去聽過的許多講者介紹,對我而言都顯得有些照本宣科。
那麼,我要怎麼做,才能讓這位金融業的重要貴賓感受到——
「介紹他的人,真的有認真研究過他?」


這成了我這次最大的功課。


(右一)我自己,(右二)讀書會會長楊儒霖,(中)新光人壽魏寶生董事長,
(左二)魏董事長特邀貴賓 Misa Lin,(左二) 本次讀書會貴賓 Misa Lin 的先生

呼叫AI小助手

當然在 AI 當道的時代,不可能不使用 AI 工具。


所以我嘗試的第一個方法,就是利用 ChatGPT 的 Deep Research 功能,針對這位演講者做一些背景搜索。這雖然是個好方法,但當我要開始建構介紹內容時,卻發現這樣資訊還是有點空虛。

聽別人說不如聽自己說,從人物專訪挖寶

我在尋找資料的過程中,發現在網路上有三段魏寶生董事長的專訪。
從媒體裡聽說魏董事長的事蹟,不如聽他自己說,於是從我決定把這幾段人物專訪看完,從中挖寶。
而且如果我從中專訪擷取內容,也能讓演講者知道我有實際做過功課。

同時為了節省整個簡報製作的時間,我大部分的 slide 就不用太多的文字說明,而是用專訪影片的截圖來做呈現,配合上現場的口說敘述。

AI是助手,餵給他越多資料,內容就能更有人味

在準備好大概的 slides 之後,我所使用的方式是利用 Typeless 作為逐字稿的轉換。我會將演講投影片內容一句一句地做口述,再將這些逐字稿丟進 ChatGPT,請它進行以下處理:
  • 進行潤飾並補強不夠完整的內容
  • 針對轉折處提供建議
這套流程是我最近在準備中英文 slides 時很喜歡用的方法。

具體的做法是打開準備好的 slides,不用想太多,直接順著講一遍,把想表達的內容先做個大概的敘述,最後再由 AI 負責主要的潤飾工作。

核心概念其實很單純:
先由人給出重點,再由 AI 協助優化。
這樣可以有效避免 AI 過度幻想或補充不必要的內容,也會讓內容更有人味。

在我第一次的試講之後,AI 給了我一些建議以及評論。不得不說它真的是很好的簡報老師,很快就會直搗核心。



展現領導風格的故事


2011 年雜誌專訪,因為金融危機導致母集團AIG有財務危機,而魏董事長如何在艱困局勢中,找到買家的故事,充分展現領導風格。(詳細內容請看下一段的臉書心得貼文敘述)

除此之外,在經歷的部分,我敘述了魏寶生董事長在金融海嘯期間,協助當時他創立的友邦人壽尋找買家的階段。
他最後成功在 6 個月內,在金融危機底下為友邦人壽找到買家,賣給了香港的東亞證券。我對這段傳奇性的故事做了敘述,同時也引用魏董事長在專訪中所提到的:「船長必須是最後一個離開船的人。

這句話不僅展現作為領導者的責任感,也呼應了他大學本科是「海洋經營學系」的背景。

我用這個小故事展現出魏董事長本身的經營風格,也帶出了他實際的學歷背景。這個部分是 AI 覺得我做得很好的地方,我也覺得這是一個能讓聽眾更了解講者學經歷的有效方式。



把「持續學習」連回讀書會的意義

在最後,我也分享了兩個禮拜前《經理人》雜誌何飛鵬社長專訪魏董事長的一個很新的報導。

內容提到魏董事長第一次要主持董事會時,因為過去沒有以董事長的身份用英文主持會議的經驗,當時他還特別跑到牯嶺街去找一本舊書,而那本舊書正是教導如何用英文主持董事會。


當時的專訪重點在於「領導人要持續學習」,因為我們這場活動是讀書會,所以在我試講的時候,AI 也特別提醒我。可以把這段軼事跟讀書會做一個連結,作為一個有趣的連結。


在 AI 給了這些建議並經過調整後,我對整個簡報架構有了更大的信心。

來自講者最直接的肯定!

實際當天在台上演講時,我也觀察了台下講者的反應。
在某些部分,可能因為講到了讓對方很有共鳴的內容,我看到他點頭示意,並且非常專注地聽著。看到他點頭認同,這讓我感到很有成就感。

除此之外,講者上台的時候就說,連最新的、兩個禮拜前的專訪,我都已經仔細閱讀過了,讓他感覺有用心。我覺得這是對我這段時間準備最大的肯定。

同時在會後,魏董事長特別親自跟我說,我是歷來介紹他的人中,最為詳盡的一位。
這是對這段時間的準備,最大的肯定。

心得產出,AI助手接力

在活動的過程中,我有進行全程的錄音。在會後,我還需要提交心得,供學院作為記錄使用。

在這個部分,我則是結合了自己的逐字稿,再加上我自己一些的看法,然後把這些內容直接丟給 AI 去生成一個四平八穩的讀書心得,因為這就是它最專長的地方。最後生成的結果在這裡,對這場活動有更詳盡的一些介紹。

Vibe Coding 的簽到系統實際上線

這場活動中,除了介紹演講者以及整個活動流程的安排以外,其實讓我最開心的,是我之前所開發的讀書會簽到系統終於正式上線使用。
當天活動有非常多事情在忙,所以我並沒有一直盯著簽到櫃檯,不過根據夥伴們事後的反饋:
  • 這套簽到系統非常容易使用
  • 系統有效加速了報到流程
沒有什麼比自己開發出來的系統,能夠實際用在生活中、用在活動流程中,而且確實改善了流程更為重要。

謝謝AI小助手,但我仍是操控他的主人

在這場活動中,我無論在資料查詢、準備、製作、講稿潤飾,甚至事後的心得產出以及簽到系統的開發,其實在方方面面都仰賴著 AI 所提供的協助。

然而,讓我真正感到自豪的,並不是 AI 能做到多少事,
而是——這一切始終在我的主導之下完成。

這不同於現在講求「一鍵生成」的速成法,其實在這個過程中,自己透過互動、學習、成長,與 AI 互相交流協作,才是讓自己成長最多的地方。

AI的協助十分出色,但我才是最重要的主人。


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